<![CDATA[ausgabe von mehrschichtigen perzeptronen auswerten? (falls sich jemand damit auskennt )-: )]]>ich wusste nicht ganz wo ich die frage sonst rein schreiben sollte... . also ich habe schon mal ein perzeptron geschrieben, was an sich auch sehr einfach war, ein paar neuronen in die eingabeschicht und eins in die ausgabe. damit war die gewichtsmatrix eindimensional und einfach zu verändern. es hat auch funktioniert (einfach gewichtete summe mit schwellwert vergleichen).
aber nun wollt ich ein mehrschichtiges neuronales netz schreiben, mit einer versteckten schicht und mehreren ausgabe-neuronen(9 für zahlenerkennung). mir ist aufgefallen, dass an der stelle des schwellwertes anscheinend eine sigmoide funktion tritt, ich weiß nur nicht so ganz wie ich die daten behandeln soll, die mir die funktion gibt! mein größtes problem ist aber, wie ich zum beispiel die daten den vielen ausgabeneuronen zuordnen soll. wenn ich zum beispiel eine zahl erkennen will, wie woher weiß ich welches der (9) neuronen welche zahl erkennt, und welchen schwellwert muss es überschreiten (um evtl. welche zahl zu erkennen) bzw. wovon ist dieser abhängig?

ich glaube zwar nicht das das forum hier ganz so geeignet ist für diese art an problem, aber ich habe als c++-coder leider kein passendereres gefunden. 😞
SRY

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/topic/119076/ausgabe-von-mehrschichtigen-perzeptronen-auswerten-falls-sich-jemand-damit-auskenntRSS for NodeFri, 21 Aug 2026 19:10:34 GMTSat, 27 Aug 2005 15:02:13 GMT60<![CDATA[Reply to ausgabe von mehrschichtigen perzeptronen auswerten? (falls sich jemand damit auskennt )-: ) on Sat, 27 Aug 2005 15:02:13 GMT]]>ich wusste nicht ganz wo ich die frage sonst rein schreiben sollte... . also ich habe schon mal ein perzeptron geschrieben, was an sich auch sehr einfach war, ein paar neuronen in die eingabeschicht und eins in die ausgabe. damit war die gewichtsmatrix eindimensional und einfach zu verändern. es hat auch funktioniert (einfach gewichtete summe mit schwellwert vergleichen).
aber nun wollt ich ein mehrschichtiges neuronales netz schreiben, mit einer versteckten schicht und mehreren ausgabe-neuronen(9 für zahlenerkennung). mir ist aufgefallen, dass an der stelle des schwellwertes anscheinend eine sigmoide funktion tritt, ich weiß nur nicht so ganz wie ich die daten behandeln soll, die mir die funktion gibt! mein größtes problem ist aber, wie ich zum beispiel die daten den vielen ausgabeneuronen zuordnen soll. wenn ich zum beispiel eine zahl erkennen will, wie woher weiß ich welches der (9) neuronen welche zahl erkennt, und welchen schwellwert muss es überschreiten (um evtl. welche zahl zu erkennen) bzw. wovon ist dieser abhängig?

ich glaube zwar nicht das das forum hier ganz so geeignet ist für diese art an problem, aber ich habe als c++-coder leider kein passendereres gefunden. 😞
SRY

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/859667https://www.c-plusplus.net/forum/post/859667Sat, 27 Aug 2005 15:02:13 GMT<![CDATA[Reply to ausgabe von mehrschichtigen perzeptronen auswerten? (falls sich jemand damit auskennt )-: ) on Sat, 27 Aug 2005 22:51:07 GMT]]>Hmmmm...könnte sein, dass diese Antwort deine Frage nicht wirklich trifft...aber:

War der große Nachteil von Neuronalen Netzen nicht, dass man NICHT wusste was in ihnen gespeichert ist, sondern ausschließlich die Ausgabeschicht hatte, um ihre Funktionalität zu bewerten.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/859861https://www.c-plusplus.net/forum/post/859861Sat, 27 Aug 2005 22:51:07 GMT<![CDATA[Reply to ausgabe von mehrschichtigen perzeptronen auswerten? (falls sich jemand damit auskennt )-: ) on Sun, 28 Aug 2005 10:05:51 GMT]]>nein

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/859958https://www.c-plusplus.net/forum/post/859958Sun, 28 Aug 2005 10:05:51 GMT