<![CDATA[Funktion zur zufälligen Auswahl von Elementen effizienter gestalten]]>Hallo,

ich habe folgende Funktion, wobei random(n) eine zufällige Zahl zwischen 0 und n-1 liefert:

int rselect(int c,int p)
{
 int s=0;
 for (int i=0;i<c;++i)if (random(100)<p)s++;
 return s;
}

Meine Frage ist nun, kann man das effizienter machen? Wenn c sehr hoch ist, dauert das ganze viel zu lange.
Gerade wenn ich mir mal die Funktionswerteverteilung von ein paar Millionen Aufrufen ansehe, dann sehe ich, dass der Graph seinen Höhepunkt bei c*p/100 hat und nach beiden Seiten desto steiler abfällt, je kleiner p ist, was mich vermuten lässt, dass die Mathematik da eine bessere Lösung bereithält.
Könnte mir jemand einen Denkanstoß geben?

Danke im voraus,
Nanyuki

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/topic/191952/funktion-zur-zufälligen-auswahl-von-elementen-effizienter-gestaltenRSS for NodeWed, 01 Jul 2026 00:33:03 GMTSat, 08 Sep 2007 16:59:53 GMT60<![CDATA[Reply to Funktion zur zufälligen Auswahl von Elementen effizienter gestalten on Sat, 08 Sep 2007 16:59:53 GMT]]>Hallo,

ich habe folgende Funktion, wobei random(n) eine zufällige Zahl zwischen 0 und n-1 liefert:

int rselect(int c,int p)
{
 int s=0;
 for (int i=0;i<c;++i)if (random(100)<p)s++;
 return s;
}

Meine Frage ist nun, kann man das effizienter machen? Wenn c sehr hoch ist, dauert das ganze viel zu lange.
Gerade wenn ich mir mal die Funktionswerteverteilung von ein paar Millionen Aufrufen ansehe, dann sehe ich, dass der Graph seinen Höhepunkt bei c*p/100 hat und nach beiden Seiten desto steiler abfällt, je kleiner p ist, was mich vermuten lässt, dass die Mathematik da eine bessere Lösung bereithält.
Könnte mir jemand einen Denkanstoß geben?

Danke im voraus,
Nanyuki

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361473https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361473Sat, 08 Sep 2007 16:59:53 GMT<![CDATA[Reply to Funktion zur zufälligen Auswahl von Elementen effizienter gestalten on Sat, 08 Sep 2007 17:40:07 GMT]]>Tjo, dann waer's nicht schlecht wenn du uns sagen wuerdest, was die Funktion denn machen sollte. Momentan simulierst du im Prinzip die Binomialverteilung, und dafuer gibts auch andere Formeln (siehe Wikipedia).

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361489https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361489Sat, 08 Sep 2007 17:40:07 GMT<![CDATA[Reply to Funktion zur zufälligen Auswahl von Elementen effizienter gestalten on Sat, 08 Sep 2007 18:02:51 GMT]]>Ich brauche im Prinzip nur eine allgemeine Funktion, die aus einer Menge von c Elementen jedes mit einer Wahrscheinlichkeit p auswählen kann. Da alle Elemente gleicher Art sind, brauche ich letztendlich nur die Anzahl der ausgewählten Elemente zu wissen.
Aber Binomialverteilung scheint genau das richtige Stichwort zu sein, danke.
Das schau ich mir mal genauer an.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361497https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361497Sat, 08 Sep 2007 18:02:51 GMT<![CDATA[Reply to Funktion zur zufälligen Auswahl von Elementen effizienter gestalten on Sat, 08 Sep 2007 18:17:03 GMT]]>Nanyuki schrieb:

Da alle Elemente gleicher Art sind, brauche ich letztendlich nur die Anzahl der ausgewählten Elemente zu wissen.

dann koennte ja ein einzelner Aufruf von random() reichen:

int anzahl_ausgewaehlte_elemente = ANZAHL_ELEMENTE * random(100) / 100.f;

Sagt dir dann, wieviel Elemente du auswaehlst.

Allerdings ist der Wert normal- statt binomial verteilt. Wenn du eine binomiale Verteilung haben moechtest, kannst ganz einfach die Formel nehmen, die auf Wikipedia steht. Ansonsten hat boost einen Generator, der binomial verteile Zufallszahlen liefert: http://www.boost.org/libs/random/index.html (unter "bernoulli distribuition")

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361504https://www.c-plusplus.net/forum/post/1361504Sat, 08 Sep 2007 18:17:03 GMT