<![CDATA[bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen]]>hallo, kurz zu Probleme:
bei mir in Arbeit haben wir viele rohre die in verschiedenen Behälter liegen. per hand die zu zehlen dauert viel zeit. ich habe mir gedacht das ich ein Programm schreib die in einem bild (foto) schwerze löcher sucht und die zehlt. weis ich aber nicht wo ich anfangen soll. ich bin so weit das mein Programm das bild ladet und byte weise ließt. das Problem ist wie bringen ich es bei das die Kreise gezählt werden müssen?
danke.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/topic/319970/bild-datei-auslesen-und-schwarze-bereiche-erkennenRSS for NodeFri, 24 Jul 2026 14:51:01 GMTWed, 11 Sep 2013 05:01:16 GMT60<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 05:01:16 GMT]]>hallo, kurz zu Probleme:
bei mir in Arbeit haben wir viele rohre die in verschiedenen Behälter liegen. per hand die zu zehlen dauert viel zeit. ich habe mir gedacht das ich ein Programm schreib die in einem bild (foto) schwerze löcher sucht und die zehlt. weis ich aber nicht wo ich anfangen soll. ich bin so weit das mein Programm das bild ladet und byte weise ließt. das Problem ist wie bringen ich es bei das die Kreise gezählt werden müssen?
danke.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351739https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351739Wed, 11 Sep 2013 05:01:16 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 06:52:33 GMT]]>Lade mal bitte ein Beispielbild bei einem Imagehoster hoch.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351754https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351754Wed, 11 Sep 2013 06:52:33 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 07:07:58 GMT]]>http://s9.postimg.org/zbchgusy3/DSC_0019.jpg

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351759https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351759Wed, 11 Sep 2013 07:07:58 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 07:08:51 GMT]]>http://s9.postimg.org/zbchgusy3/DSC_0019.jpg

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351760https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351760Wed, 11 Sep 2013 07:08:51 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 07:37:13 GMT]]>10∗10+10=11010 * 10 + 10 = 110
(Ohne das Rohr oben im Bild)
Das geht doch im Kopf ratzfatz.

Edit: Es gibt im Forum keine IMG-Tags. Hat Gründe.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351762https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351762Wed, 11 Sep 2013 07:37:13 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 07:57:39 GMT]]>Sone schrieb:

10∗10+10=11010 * 10 + 10 = 110
(Ohne das Rohr oben im Bild)
Das geht doch im Kopf ratzfatz.

Im Prinzip schon, allerdings sind es 105 Rohre.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351765https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351765Wed, 11 Sep 2013 07:57:39 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 08:03:42 GMT]]>Auch wenn Sone nicht rechnen kann, weiß ich wirklich nicht warum Du hierfür Software-Unterstützung brauchst.
Möchtest Du dann tatsächlich "von Hand" ein Bild aufnehmen, es auf den PC übertragen und durchzählen lassen?

Nunja, die Kreise sind so schön gleichmäßig, ich würde da direkt mit einer Hough transform rangehen.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351766https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351766Wed, 11 Sep 2013 08:03:42 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 08:06:08 GMT]]>Bashar schrieb:

Sone schrieb:

10∗10+10=11010 * 10 + 10 = 110
(Ohne das Rohr oben im Bild)
Das geht doch im Kopf ratzfatz.

Im Prinzip schon, allerdings sind es 105 Rohre.

Ich war verwirrt, ja, 105. Ich dachte, jede zweite Reihe hat 12 Rohre.

Auch wenn Sone nicht rechnen kann

Doch, ich kann gut rechnen. Du kannst nicht schlussfolgern. 🙂

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351768https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351768Wed, 11 Sep 2013 08:06:08 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 08:11:44 GMT]]>µ schrieb:

Möchtest Du dann tatsächlich "von Hand" ein Bild aufnehmen, es auf den PC übertragen und durchzählen lassen?

Eine Handy-App böte sich an. Man könnte das aufgenommene Bild anzeigen und dort die Kreise markieren, so dass man auf einen Blick merkt, ob alle Kreise erfasst wurden.

Nunja, die Kreise sind so schön gleichmäßig, ich würde da direkt mit einer Hough transform rangehen.

"direkt"? Vorher würde ich mich um die gleichmäßige Ausleuchtung kümmern, dann binarisieren.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351770https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351770Wed, 11 Sep 2013 08:11:44 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 08:19:58 GMT]]>Bashar schrieb:

Nunja, die Kreise sind so schön gleichmäßig, ich würde da direkt mit einer Hough transform rangehen.

"direkt"? Vorher würde ich mich um die gleichmäßige Ausleuchtung kümmern, dann binarisieren.

"Direkt" = Ich würde nicht lange über andere möglichkeiten nachdenken und es damit versuchen.
Shading-Correction oder Adaptives Tresholding sind obligatorisch.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351771https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351771Wed, 11 Sep 2013 08:19:58 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 08:23:28 GMT]]>OK 🙂 Ich bezweifle lediglich, dass der OP sich bewusst ist, worauf er sich da einlässt.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351772https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351772Wed, 11 Sep 2013 08:23:28 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Fri, 13 Sep 2013 21:24:02 GMT]]>Ich habe das Bild mal in einem meiner Programme geladen, das eigentlich für ganz andere Zwecke entwickelt wurde und ein wenig an den Parametern gedreht.

<link entfernt>

Sind nur ein paar klassische Filter aus OpenCV gefolgt von einem Blobdetektor.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351785https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351785Fri, 13 Sep 2013 21:24:02 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Wed, 11 Sep 2013 09:29:40 GMT]]>hallo, danke für die Antworten.
es ist so das ich das einfachste foto geschossen hab, es gibt Behälter mit 1300 rohren und wenn ich mich da bei 879 verzehle muss ich nue anfangen. eigentlich ist die Software für Smartphone gedacht, da ich mich mit java (android) nicht auskenne habe ich mein handy gerooted und c4droid installiert. muss nich unbedingt für Smartphone sein, ich kann theoretisch mehrere fotos machen und dann durch Programm laufen lassen.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351789https://www.c-plusplus.net/forum/post/2351789Wed, 11 Sep 2013 09:29:40 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Thu, 12 Sep 2013 04:15:49 GMT]]>Liegen die Rohre immer so schön dicht in den Behältern? Falls sie das tun, können sie doch immer so gezählt werden, dass man die Anzahl in einer langen Reihe ermittelt, sie verdoppelt, eins abzieht (so wird ja eine kurze dazugezählt) und schließlich zählt, wie viele lange Reihen es gibt. So sollte man doch nicht auf Anzahlen von 814 (und mehr) kommen.
Aber ich hatte gerade noch einen andere, besseren Einfall: Die Rohre auf dem Bild sind alle gleich groß. Falls sie das immer sind, könnte auch die Länge von einem (oder von mehr, z.B. zehn, zur Steigerung der Genauigkeit) gemessen werden und dann nochmal die Gesamtlänge. Die Anzahl der Rohre je Reihe ist dann offensichtlich die Gesamtlänge geteilt durch die eines einzelnen Rohres. So sollte es so auch bei großen Behältern ohne großen Aufwand gehen. 😉

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352071https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352071Thu, 12 Sep 2013 04:15:49 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Thu, 12 Sep 2013 04:20:39 GMT]]>leider nicht. die Rohre haben unterschiedliche Durchmesser. in jedem Behälter liegen halt immer die gleichen doch in anderen sind schon andere.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352072https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352072Thu, 12 Sep 2013 04:20:39 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Thu, 12 Sep 2013 08:14:10 GMT]]>Ja, gut, dann musst du halt für jeden Behälter den Einzeldurchmesser neu messen. Es könnte bei großen Behältern trotzdem schneller gehen, als sie abzuzählen. 😉

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352090https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352090Thu, 12 Sep 2013 08:14:10 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Thu, 12 Sep 2013 11:07:47 GMT]]>Bin auch für:

Anzahl_Rohre_in_langer_reihe zählen
Anzahl_lange_reihen zählen
Anzahl_kurze_reihen zählen
Anzahl_Rohre_in_kurzer_reihe = Anzahl_Rohre_in_langer_reihe - 1
Anzahl_Rohre = Anzahl_lange_reihen * Anzahl_Rohre_in_langer_Reihe + Anzahl_kurze_reihen * Anzahl_Rohre_in_kurzer_reihe

Die Handarbeit wird so von O(N) zu O(sqrt(N)). Ist zwar nicht O(1) wie wenn man nur ein Photo machen müsste, aber bis man den Bilderkennungskram so zuverlässig hat, dass man nicht doch noch hinterher manuelles audit machen muss (verschiedene Lichtsituationen usw.), könnte sehr viel Zeit vergehen.

Wenn man die Formel als script oder so umsetzt, damit man nicht immer kopfrechnen/taschenrechnern muss, könnte als sanity check eventuell noch

0 <= Anzahl_lange_reihen - Anzahl_kurze_reihen <= 1

herangezogen werden.

(Ich mag Bilderkennung zwar, aber ein solches Programm müsste schon seehr viel genutzt werden, um den Aufwand zu rechtfertigen. Wenns allerdings eine Programmierübung sein soll, nur zu. :))

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352129https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352129Thu, 12 Sep 2013 11:07:47 GMT<![CDATA[Reply to bild datei auslesen und schwarze bereiche erkennen on Thu, 12 Sep 2013 11:18:53 GMT]]>Wenn ich als Vorarbeiter die Ladung ueberpruefen soll und die Rohre zaehlen muss, dann freue ich mich ueber solch eine Handyapp. Einfach snapshot mit Rohrmakierungen anzeigen lassen, visuell ueberpruefen, Anzahl irgendwo eintragen.

]]>https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352132https://www.c-plusplus.net/forum/post/2352132Thu, 12 Sep 2013 11:18:53 GMT