ich möchte in meinem Programm Schleifen parallelisieren und dafür OpenMPI nutzen. Das tatsächliche Programm ist wesentlich komplexer, aber ich habe hier mal ein einfaches, leider nicht funktionierende (wird nur seriell ausgeführt) Beispiel erstellt:

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <omp.h>
#define N 1e6

using namespace std;

class DoSomething{
public:
	static int DoParallel(){
		unsigned long i = 0, j = 0, k = 0;
#pragma omp parallel nowait num_threads(3) for
		for (i = 0; i < 1000; i++){
			for (j = 0; j < N; j++){
				k++;
			}
			for (j = 0; j < N; j++){
				k--;
			}
		}
		cout << "k: " << k << endl;
		return 0;
	}
};

int main(){
	time_t start = time(NULL), stop;
	cout << "Go!"<< endl;

	DoSomething::DoParallel();

	cout << "Required wall clock time: " << difftime(stop = time(NULL), start) << " sec." << endl << endl;	
	getchar();
	return 0;
}

Also, das Programm wird ausgeführt, der Rechner benötigt etwa 4 Sekunden... aber die CPU Leistung bleibt bei meinem Vierkerner bei 25% statt erwartete 75%.
Kann es daran liegen, dass ich die Variablen nicht als share, firstprivate, private, lastprivate definiert habe - aber das sollte nicht nötig sein?
Sieht jemand den Fehler?

Ps.: Auch wenn ich die parallele Schleife in folgenden Ausdruck packe, funktioniert es nicht:

#pragma omp parallel
		{

}

Vielen Dank für Eure Mühe.

Das Programm macht natürlich keinen Sinn... Es soll einfach 1000 mal, bzw.
3 * 333 mal ein lokaler wert k rauf und runter gezählt werden. Im korrigierten Beispiel ist die Variable k jetzt lokal - aber es läuft trotzdem nur seriel.

class DoSomething{
public:
	static int DoParallel(){
		unsigned long i = 0;

#pragma omp parallel for nowait num_threads(3) 
			for (i = 0; i < 1000; i++){
				Process();
			}
			return 0;
		}

private:
	static int Process(){
		unsigned long j = 0, k = 0;

		for (j = 0; j < N; j++){
			k++;
		}
		for (j = 0; j < N; j++){
			k--;
		}
		return 0;
	}
};

Unter Windows sagt mir der Task-Manager (unter Linux gibt's garantiert 'n Äquivalent) wieviele Threads ein Prozess am Laufen hat. Schau doch mal da.

Das Programm gibt nur "Process done by thread number 0" aus.

Und wenn Du vier Kerne hast, und bei diesem Programm nur einer arbeitet, dann zeigt der TM 25% an...

"OpenMP ist in den meisten Compilern integriert.

Microsoft Visual C++ 2005, 2008 und 2010 (Professional, Team System, Premium und Ultimate Edition) ,
Intel Parallel Studio für verschiedene Prozessoren (OpenMP 3.1 seit Version 13),
GCC seit Version 4.2 (OpenMP 3.1 seit Version 4.7),
Oracle Solaris Studio Compiler und Tools für Solaris OS (UltraSPARC und x86/x64) und Linux,
Fortran, C und C++ Compiler der Portland Group (OpenMP 2.5),
IBM XL C/C++ compiler,
Nanos Compiler
"

Ich hab nur die kostenlose Express Version.

Kann das jemand so bestätigen, denn Wikipedia muss nicht immer recht haben und mein Kompiler gibt keinen Fehler aus. Die OMP.h-header war standardmäßig verfügbar über #include <omp.h>