Einfacher Weg um Messdaten (grob) an zu fitten ?!

Mandel

Hallo zusammen ...

Ich hab da mal ein kleines Problem
Es sind Messwerte in Form einer Matrix, bzw. eines Vektors, vorhanden. Aus diesen sollen bestimmte Parameter bestimmt werden (Ort des Maximums, Breite, ...). Ich habe nun eine Funktion, die diese Messwerte theoretisch beschreibt.
Bei einer Hand voll Messwerten könnte man ja gängige Programme (Origin,...) nutzen um die Messwerte mit der Funktion an zu fitten und die interessanten Parameter daraus erhalten. Jedoch sollen sehr viele Messwerte aufgenommen und am besten life ausgewertet werden.
Da ich eh ein Programm gebastelt habe, was diese Messwerte einliest würde ich gern diese Funktion implimentieren. Allerdings habe ich keinen richtigen Ansatzpunkt.

Vielleicht könnt ihr mir ja bisschen auf die Sprünge helfen...
Würde mich über gute Tipps und Ideen freuen!

sowas wie ein kalman filter nützt dir nichts?

drakon

Ich frage mich vor allem, was das im C++ Forum zu suchen hat..
Oder hast du Probleme mit dem Algorithmus oder der technischen Umsetzung?

pumuckl

Schau evtl. mal nach den "numerical recipes in C++" (oder in C). Dort gehts genau um solche fitting-algorithmen. (unter anderem)

Braunstein

z.Bsp. hier
http://www.nrbook.com/a/bookcpdf.php

Mandel

Also ein Kalman-Filter wird mir nicht viel nützen.
Danke an Braunstein für den Link. Werd mal schaun, aber ich denke, dass der mir weiter helfen wird!

@drakon
Du hast natürlich völlig recht! Falsches Unterforum...
(Vllt. kann den Beitrag ja nen Mod verschieben)