Boost und inverse Matrix
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krümelkacker schrieb:
otze schrieb:
@krümelkacker
Ist das schneller als eine Matrixmultiplikation einer 3x3 Matrix? Numerische Probleme konnten nämlich nicht auftretenDas ist die gleiche Komplexitätsklasse, also O(n^2) bei einer n-kreuz-n Matrix.
Hallo!
Würde ich so nicht unterschreiben!
Bei der einfachen Schulmethode geht es nur mit O(n^3).
Bei der Strassenmethode gehts mit Ω^2.
Ich glaube die schnellste Methode geht zur Zeit mit O(n^2,376)und das ist die Strassenmethode, welche aber nur bei großen Matrizen eingesetzt wird.Luis
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s.luis schrieb:
krümelkacker schrieb:
otze schrieb:
@krümelkacker
Ist das schneller als eine Matrixmultiplikation einer 3x3 Matrix? Numerische Probleme konnten nämlich nicht auftretenDas ist die gleiche Komplexitätsklasse, also O(n^2) bei einer n-kreuz-n Matrix.
Würde ich so nicht unterschreiben!
Bei der einfachen Schulmethode geht es nur mit O(n^3).
...Ja, das Berechnen der Inverse bzw das Faktorisieren an sich ist aufwändiger. Es ging aber oben um das Wiederverwenden der inversen Matrix bzw der Faktorisierung.
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s.luis schrieb:
Ich glaube die schnellste Methode geht zur Zeit mit O(n^2,376)und das ist die Strassenmethode, welche aber nur bei großen Matrizen eingesetzt wird.
Nein, das ist der Coppersmith–Winograd Algorithmus. Strassen hat O(n^2,807).
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Walli schrieb:
s.luis schrieb:
Ich glaube die schnellste Methode geht zur Zeit mit O(n^2,376)und das ist die Strassenmethode, welche aber nur bei großen Matrizen eingesetzt wird.
Nein, das ist der Coppersmith–Winograd Algorithmus. Strassen hat O(n^2,807).
stimmt hast Recht. Wobei der Coppersmith-Winograd-Algo. zum Teil auch von Strassen kommt.
http://www-i1.informatik.rwth-aachen.de/Lehre/SS05/PSAuD/Handout_Grams.pdf
Habe ja auch nicht gewusst wie der Volker Strassen aussieht. Für alle die es interessiert:
http://de.wikipedia.org/wiki/Volker_Strassen
luis