Algorithmus zur farbbasierten Objektfindung gesucht
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Hallo zusammen,
ich habe hier Objekte, die alle identisch sind, d.h. gleiche Form und Farbe. Die Objekte sind Vasen.
Alle Vasen werden nur von vorne betrachtet und sehen auch gleich aus, wenn sie rotiert werden, weil sie rundlich sind.Ich suche jetzt einen Algorithmus, der folgendes leistet:
Alle Vasen im Bild segmentieren.
Die Vasen können auch skaliert sein (eine Vase ist z.B. weiter hinten kleiner, als eine weiter vorne)
Zwei oder mehr Vasen können natürlich auch versetzt hintereinander stehen, die würde ich gerne einzeln identifizierenKennt jemand ein passendes Paper oder Algorithmus? Klar, der erste Ansatz wäre farbbasiert
Danke für eure Anregungen!
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Das läuft wohl auf ein 3-D-Modell mit perspektiver Betrachtung hinaus. Geht in Richtung Geometrie und ich fürchte, es kann recht aufwendig werden. Das "farbbasiert" verstehe ich nicht! Ist das eine Hobbyaufgabe oder steckt da mehr dahinter?
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http://en.wikipedia.org/wiki/Haar-like_features
Dies wird auch zur Gesichtserkennung eingesetzt und ist relativ schnell in Formerkennung.
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Canny-Algorithmus. OpenCV enthält eine Implementierung.