Literatur zu Reinforcement Learning?

Könnt ihr mir Literatur zu Reinforcement Learning empfehlen?

otze

Wie ist denn dein Kenntnisstand?

Für absolute Anfänger führt kein Weg an dem Buch vorbei:
http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html

Danke. Kannst du eine gute C++-Bibliothek für RL empfehlen?

Damit meine ich vor allem sauberen Code. Hochperfomantes kryptisches C++ habe ich zur Genüge gefunden ...

otze

RL ist etwas komplizierter als "schieb mal den Algorithmus rüber". Wie alle nicht-überwachten Lernverfahren hängt enorm viel vom Problem und dem verwendeten Modell ab. Aber wir tendieren momentan zu evolutionärer Optimierung.

Arbeite erst mal das Buch durch, um eine Idee zu kriegen. Die Algorithmen kannst du auch an einem Nachmittag implementieren.

otze schrieb:

Wie ist denn dein Kenntnisstand?

Für absolute Anfänger führt kein Weg an dem Buch vorbei:
http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html

Hast du noch mehr Literatur?

otze

ich weiß ja nicht mal, was du suchst. Wie bereits gesagt: Die Problemstellung ist essentiell in RL.

Ansonsten:
http://scholar.google.de/scholar?as_q=reinforcement+learning&as_epq=&as_oq=&as_eq=&as_occt=any&as_sauthors=&as_publication=&as_ylo=&as_yhi=&hl=de&as_sdt=0%2C5

Kann mir jemand die Homepage-URL dieser Vorlesung nennen? http://www.informatik.uni-ulm.de/ni/Lehre/SS07/RL/vorlesung/rl07.pdf

otze schrieb:

ich weiß ja nicht mal, was du suchst. Wie bereits gesagt: Die Problemstellung ist essentiell in RL.

Ich will eine Poker-KI schreiben.

Oder ein einfacheres Glücks-/Strategiespiel.

Ich suche noch Literatur zu

1. Beweis der Konvergenz fast sicher von SARSA(Lambda) etc. für Lernraten a_i mit sum(a_i) = oo, sum(a_i^2) < oo.

2. Parallelisierung von Reinforcement Learning.