Decisiontree-Library (C4.5) in C++



  • Kennt da jemand was gutes, aktuelles und performantes?

    Danke!



  • welche brauchst du denn? Decisiontree != Decisiontree. Welche Algorithmen? Oder brauchst du nur 'nen Baum und schreibst dir alles andere selbst?

    //edit wir haben einen CART bei uns in der Bibliothek, aber der Trainingsalgorithmus ist völlig unoptimiert(während der Baum ironischerweise ziemlich fix ist). Also fallen wir schon mal raus. Was sind denn deine Anforderungen?



  • otze schrieb:

    welche brauchst du denn? Decisiontree != Decisiontree. Welche Algorithmen? Oder brauchst du nur 'nen Baum und schreibst dir alles andere selbst?

    //edit wir haben einen CART bei uns in der Bibliothek, aber der Trainingsalgorithmus ist völlig unoptimiert(während der Baum ironischerweise ziemlich fix ist). Also fallen wir schon mal raus. Was sind denn deine Anforderungen?

    Erst mal danke für die Antwort. Ich möchte eigentlich möglichst nichts selber schreiben. Dachte an irgendeine Erweiterung vom ID3-Algorithmus (also C4.5, C5.0, J48 (leider für Java), oder wie sie alle heißen...). Der muss so 20.000 Attribute für etwa 5.000 Samples in annehmbarer Zeit packen. Was ist denn genau CART?

    Gruß



  • http://de.wikipedia.org/wiki/CART_(Algorithmus)

    bin selber kein Experte da drin, daher nur Wikipedia.



  • An alle die es interessiert. Eine interessante ML Library (mit Decisiontrees) für C++ ist Waffles.

    http://waffles.sourceforge.net/


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