Mathematik und Physik

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  Maximum-Likelihood Sequence Estimator (MLSE)
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  Ich dachte bei dem Topictitel eigentlich, dass es darum geht, dass du bereits ahnung hast wovon du redest und du es Leuten erklären willst, die keine Ahnung haben. Sonst macht es keinen Sinn, den MLE erklären zu wollen. Deine letzten Fragen zeigen mir aber, dass du nichtmal weißt, WOZU man einen MLE verwendet. Sonst würden sich die Fragen sofort in Luft auslösen. Ich kann dir da eigentlich nichts anderes empfehlen als mal ein ordentliches Buch über machine learning zu wälzen(wie das, was ich bereits genannt hatte - steht in jeder guten uni-Bibliothek), da das Thema zu komplex ist, um das mal eben so in einem Forum zu erklären - vor allem wenn es Leute gibt, die das wesentlich besser können. Aber um deine Fragen zu beanworten: Der MLE schätzt dir die Verteilung der Daten gegeben einem Verteilungsmodell. Ist dein Modell eine Gaussverteilung, schätzt er dir also die Gaussverteilung die am Besten passt. Das heißt, die unbekannten Parameter sind in dem Fall Mittelwert und Varianz. Womit schätzt du die Verteilung? Na klar, mit einem Datensatz an Punkten den du hast. Das sind deine "known outcomes".
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  Variationsformulierung - Eindeutigkeit der Lösung
  • snOOfy  

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  stichwort Lax-Milgram Lemma. hast du eine stetige und V elliptische bilinear Form auf V, so gibs ne einedeutige Lösungvon u in V a(u,v) = <f,v> für alle v in V das gilt auch für das zweite problem allerdings nicht im selben raum wie für das erste, also im H^1. Das ist auch klar weil die randbedingungen ja auch für funktionen erfüllt die sich nur um eine Konstante unterscheiden (fällt ja beim ableiten raus). Betrachtet man allerdings den Faktor raum H^1/R (R relle zahlen) findet man dort eine eindeutige Lösung für das Neumanproblem. ps: sry latex tags haben irgendwie nich funktioniert
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  Durchhängende Kette =&gt; Pfahlabstand
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  V

  Ich habe zwar keine Formel, aber http://de.wikipedia.org/wiki/Katenoide wird helfen.
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  Frequenzanalyse
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  Die Häufigkeiten bekomme ich von jemanden gestellt, werde ihn fragen, ob auch ganze Wörter in die Liste aufgenommen werden können und wie er die Listen überhaupt erstellt. An die Wortüberprüfung dachte ich auch schon, hab aber die Idee aus irgendeinem Grund verworfen *g* Die Überprüfung der Konsistenz habe ich schonmal getestet, aber die Ergebnisse waren nicht sehr befriedigend... bei Bigrammen gibt es zumindest bei den Kleinbuchstaben, mit denen ich die Analyse anfange, weil sie eine höhere Häufigkeit haben, fast alle möglichen Kombinationen. Aber stimmt, später bei den Großbuchstaben wäre es wohl eine Hilfe. Ich werde es mit Bi- und Trigrammen testen, wie es sich auswirkt. Danke schonmal.
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  Ursprungsvektor Frage
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  Ja, er ist sowohl parallel als auch normal zu allen anderen.
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  Fehler in folgender Rechnung
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  Hi, 1. wie schon gesagt kommt da c = 18 raus. Aber auch für c = 18 wird nach der entschlüsselung wieder 4 entstehen , deshalb 2. du musst net ggT(e, n) sondern ggT(e, (p-1)*(q-1)) berechnen und ebenso den eeA von den beiden Zahlen(sonst wäre ja auch die ganze Verschlüsselung so effektiv wie ein Blatt papier umzudrehen xD Mfg
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  Erweiterter euklidischer Algorithmus
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  hat sich erledigt... Dummer Denkfehler
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  polygonlinien mergen
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  Im Prinzip gaz einfach: Du nimmst die eine dieser Linien, begrenzt durch die Punkte P1 und P2. Daraus formulierst Du eine Konvexkombination: f(t)=t*P1+(1-t)*P2 Jetzt nimmst Du die Endpunkte einer anderen Geraden X1 und X2, berechnest die beiden t für X1=f(t) bzw. X2=f(t). Liegen beide t zwischen 0 und 1, liegen sowohl X1, als auch X2 auf der Lineie und damit ist die Linie durch X1 und X2 ein Teilstück der Linie P1 und P2 und könnte somit rausgeworfen werden. Das wiederholst Du mit allen anderen Punkten. Eventuell gibt es aber ein Problem mit der Rechengenauigkeit.
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  Kleine Schaltung bauen
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  O.K danke werde es mal probieren.
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  Gruppe Kommutativität beweisen
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  Offensichtlich für alle. Eins für das das gilt, gibt es ja in jeder Gruppe, nämlich das neutrale Element selber.
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  Schalter-Rätsel
  • Jockelx  

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  ih bin eigentlich davon ausgegangen, dass das Resultat Zeilen wie [0,0,1,0,0,1,0,0,1] (und 2 jeweils nach rechts rotierte Versionen) [0,1,1,0,1,1,0,1,1] (same) enthalten würde. das schöne an diesen beiden Typen ist, dass sie eine periodenlänge von 3 haben und verdammt viele Lösungen abdecken. Leider kam ich danach nicht weiter, wie weitere Zeilen aussehen müssten.
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  Berechnen des Schwerpunktes in einem B-Rep Modell
  • Shuffel  

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  Noch ne doofe Frage: Kennst du deine Löcher? (sind die irgendwie vernünftig modelliert?) Dann kannst du die ja "heimlich" triangulieren und hast eine vollständige Randbeschreibung.
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  pi stimmt nicht?
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  Das passt grad http://z0r.de/1976
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  Satz von Euler
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  devman33 schrieb: also mir ging es jetzt nur um den Satz von Euler.. Den Rest habe ich soweit verstanden. Also sagt Euler im groben aus, dass d und e das richtige "Verhältniss" zueinander haben um genutzt zu werden? Jein. Das ist die Anwendung des Satzes. Der Satz von Euler trifft eigentlich erstmal nur eine Aussage über Potenzen in endlichen Gruppen: Wenn wir eine endliche multiplikative Gruppe G haben, dann gilt für alle x aus G: x^|G|=1. Mehr sagt der Satz nicht aus. RSA verwendet ihn dann nur sehr trickreich.
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  Quadratwurzel(2) Wahrscheinlichkeitsfrage
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  Ich weiss nicht, ob das jetzt zu diesem Thema passt, aber wenn du einen guten Generator für Zufallszahlen mit hoher Gleichverteilung suchst, könnte für dich eventuell der Mersenne-Twister interessant sein. Hab dazu auf die Schnelle folgenden Link gefunden: http://de.wikipedia.org/wiki/Mersenne-Twister (Ist sogar ein Beispielcode dabei) MfG, Jochen
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  bekannte verteilung?
  • Jover  

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  kennt man verteilungen, deren dichten die form xa*b(x-1)*K haben (0<x<∞, a>-1, 0<b<1), unter einem bestimmten namen? K ist die normierungskonstante mit K=b/(Gamma(a+1)*(-log(b))^(-a-1)).
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  Deterministischer Automat der eine gerade Anzahl von a's und multiple von 3 b's akzeptiert
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  Naja, das was Volkard gemacht hat, ist in etwa schon das, was ich machen würde: Nimm deine beiden Automaten mit jeweiligen Zuständen A={a1,a2,a3...} und B={b1,b2,b3,...}. Bilde das karthesische Produkt AxB={(a1,b1),...} der Zustände. Jeder so erhaltene Zustand ist ein Zustand des end-automaten. Endzustände sind die Zustände (a,b) in denen a UND b endzustand sind. Selbes gilt für den Startzustand Nun müssen die Kanten hinzugefügt werden: Zwischen 2 Zuständen (ai,b),(aj,b) wird eine Kante aus A hinzugefügt wenn A die Kante (ai,aj) enthält. Übergangszeichen ist dann das der Kante zugeordnete. Das Selbe gilt für die Kanten aus B. //edit (korrektur): Der Automat muss zum Schluss noch angepasst werden. Wenn von einem Zustand (a1,b1) ein Zeichen für beide Automaten einen übergang erzeugt (also (a1,b1)->(a2,b1) und (a1,b1)->(a1,b2)) dann müssen diese Übergänge noch zusammengefasst werden auf (a1,b1)->(a2,b2))
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  Frage zu Aufgabe zum schrägen Wurf
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  Mit Volkards Ansatz würde ich das irgendwie so machen: Der bereits berechnete Aufschlagpunkt war: P(73.72|-51.6) Dann krieg ich folgende Gleichungen: -51,6 = sin(35)*v0*t-0.5*9.81*t^2 73.72 = v0*cos(35)*t bin jetzt aber zu Faul zu berechnen
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  Planarität
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  In diesem Skript: http://i11www.iti.uni-karlsruhe.de/_media/teaching/sommer2009/planargraphs/vorlesung.pdf ist eine Beweisskizze dafür, dass K_5 nicht planar ist. Auch die Euler-Formel, mit der man einfach nachrechnen kann, dass K_5 zu viele Kanten hat um planar zu sein, wird dort bewiesen.
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  Gewichtskraft und Geschwindigkeit.
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  uhufo schrieb: Wird die Gewichtskraft geringer, wenn man sich schnell bewegt oder wird nur die Zeitspanne die der Untergrund die Belastung aushalten muss kürzer? Letzteres. Zu beachten ist, daß die Trägheit des Untergrundes dazu führt, daß er sich nicht so doll bewegt, wenn Du ganz kurz auf ihn wirkst. Weil bei gegebener Beschleunigung einfach weniger Weg gemacht wird, wenn die Zeit klein ist.