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SeppJ schrieb:
Das Problem klingt nach etwas, was bestimmt schon lange und besser gelöst ist. Ich kenne mich weder mit Bilderkennung noch mit Robotern aus, aber da dieses Problem ziemlich essentiell ist und es aber Roboter gibt, würde ich mal annehmen, es gibt auch halbwegs gute Lösungen für das Problem. Mach dich doch mal kundig!
Ja, das dachte (denke ich noch immer) ich auch. Einen Ansatz habe ich gefunden, indem man Bilder trainiert. Das heißt von einem gesuchten Objekt viele Bilder aus verschiedenenen Blickrichtungen.
So kann man dann im neuen Bild nach Ähnlichkeiten suchen.
Ich hätte allerdings gehofft, dass ich es mit den Eigenschaften finden kann. So kann ich verschiedenste Größen einfach unterscheiden, ohne alle extra aufwendig antrainieren zu müssen.
Aber meine Suche ist noch nicht zu Ende.
SeppJ schrieb:
-Da du sicherlich auch noch möchtest, dass die Linien eines Quaders irgendwie "nebeneinander" sind, würde ich ein ganz anderes Kriterium vorschlagen, ob sie (potentiell) zum gleichen Quader gehören: Die Abstände zwischen Anfang und Ende sind (vektoriell gesehen) gleich (im Rahmen einer gewissen Toleranz).
Wie meinst du das.
Wenn ich zum Beispiel die beiden Kanten der oberen Seite vergleiche, dann ist die vordere, die näher an der Kamera ist, länger als die, die weiter entfernt ist.