Multiple Regression mit 4 Variablen - Quellcode in C++ gesucht!!!
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Hallo zusammen,
ich bin auf der Suche nach einem Quellcode in C++ für einen Algorithmus einer multiplen Regression einer Funktion mit vier Variablen zur Bestimmung der Regressionskoeffizienten.
Hat jemand so einen Algorithmus schon einmal programmiert und würde mir diesen zur Verfügung stellen?
Oder hat jemand einen Link zu solch einem Algorithmus?Ich bitte höflichst um eure Unterstützung!
Vielen Dank schon mal im Voraus!
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Redest du von linearer Regression oder nicht linearer?
In beiden Fällen würde ich aber eine Lib benützen. Ich verwende für Gaussfits USW. Gsl (http://www.gnu.org/software/gsl/). du könntest dir auch mal den Fitpart von dem Programm qtiplot ansehen (auch dort wird u.A. Gsl benützt, http://soft.proindependent.com/qtiplot.html)
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Nur weil du deine frage in einem anderen subforum postest, wirst du nicht mehr antworten bekommen. Auf wikipedia ist doch alles erkläet.
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Es handelt sich bei mir um eine nichtlineare Regression.
Vielen Dank schon mal für die Links, wird mir sicherlich weiterhelfen!
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@Basc_quest:
Hättest du mir vielleicht einen beispielhaften Quellcode bei dem du mit GSL eine Regression programmiert hast?Danke schon mal!
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Levenberg-Marquardt Algorithmus
Gibt's sicherlich hier und da schon fertig implementiert.
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In der GSL-Doku gibts auch Beispiele.
Schau mal hier: http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Nonlinear-Least_002dSquares-Fitting.html